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Projekt / Workflow-Architektur, Prompt-Logik & Routing-Regeln

Ticket-Routing mit KI-Agenten

Classifier Workflow. Ein Agent-System analysiert und routet eingehende Support-Tickets automatisch an die korrekte Fachabteilung.

Tech Stack
  • Gemini API
  • Node.js
  • Express
  • Docker
Ticket-Routing mit KI-Agenten
Fig 1.0 — Classifier view / escalation logic

Das Problem

Support-Teams verbringen viel Zeit damit, eingehende Tickets manuell zu kategorisieren und an die richtige Abteilung weiterzuleiten. Das kostet Zeit und führt zu Verzögerungen bei der Bearbeitung wichtiger Anfragen.

Die Lösung

Ein intelligentes KI-Agent-System, das eingehende Tickets analysiert, den Kontext versteht und sie automatisch der richtigen Fachabteilung zuweist – inklusive Priorisierung.

Key Features

  • Automatische Ticket-Analyse
  • Erkennung von Kategorien (HW/SW/Netzwerk)
  • Intelligente Priorisierung
  • Routing an Fachabteilungen

1. Prompt Engineering

Die Qualität der Kategorisierung hängt stark vom Prompt ab. Iteratives Testen war nötig, um die KI auf spezifische IT-Probleme zu trainieren.

2. Rate Limiting

Bei hohem Ticketaufkommen müssen API-Limits beachtet werden. Eine Queue-Architektur sorgt für stabile Verarbeitung.

3. Fehlerbehandlung

Wenn die KI unsicher ist (Confidence Score niedrig), wird das Ticket automatisch an einen menschlichen Dispatcher eskaliert.

Technologie-Stack

Google Gemini API Node.js & Express Docker

Ergebnis: Ein funktionierender Prototyp, der 85% der Tickets korrekt kategorisiert. Für einen Production-Einsatz müsste das System noch robuster werden.

Live Demo

Die interaktive Demo ist noch nicht öffentlich. Der aktuelle Projektstand steckt in der Konzept- und Routing-Seite.

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